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网站建设多语种自动翻译插件怎么弄网页

news 2025/12/16 21:51:14

网站建设多语种自动翻译插件,怎么弄网页,社交网站建设公司,重庆市工程建设信息网官网新域名这部分主要是为了帮助大家回忆回忆MySQL的基本语法，数据库来自于MySQL的官方简化版，题目也是网上非常流行的35题。这些基础习题基本可以涵盖面试中需要现场写SQL的问题。上期帮助大家建立数据库，导入数据，接下来让我们继续练习。 …

这部分主要是为了帮助大家回忆回忆MySQL的基本语法，数据库来自于MySQL的官方简化版，题目也是网上非常流行的35题。这些基础习题基本可以涵盖面试中需要现场写SQL的问题。上期帮助大家建立数据库，导入数据，接下来让我们继续练习。

哪些人的薪水在部门平均薪水之上

分析一下

其实这道题和上一题非常像，只是从一个最高变成了平均，依旧是只需要emp一张表，然后join的时候要用>判断。

步骤一：先求出每个部门的平均薪水

(root@localhost) [employees]>select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.26 sec)(root@localhost) [employees]>

步骤二：自己和自己join然后部门号相同，但是工资>平均工资

(root@localhost) [employees]>select a.deptno,a.ename,a.sal,b.avgsal from emp a join (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) b on a.sal>b.avgsal and a.deptno=b.deptno;
+--------+-------+---------+-------------+
| deptno | ename | sal     | avgsal      |
+--------+-------+---------+-------------+
|     30 | ALLEN | 1600.00 | 1566.666667 |
|     20 | JONES | 2975.00 | 2175.000000 |
|     30 | BLAKE | 2850.00 | 1566.666667 |
|     20 | SCOTT | 3000.00 | 2175.000000 |
|     10 | KING  | 5000.00 | 2916.666667 |
|     20 | FORD  | 3000.00 | 2175.000000 |
+--------+-------+---------+-------------+
6 rows in set (0.01 sec)(root@localhost) [employees]>

取得部门中所有人的平均的薪水等级

接下来就会复杂一些，我们看看两张表如何查询数据

分析一下

部门中这个好理解，就是同一部门的所有人，那什么是平均薪水等级？

就好比张三：1 然后李四：2，俩人一平均 1.5

那就好办了先计算每个人的薪水等级，然后根据部门分组，由于使用了分组函数，所以只能显示参加分组的字段和分组函数

步骤一：计算每个人的薪水等级

(root@localhost) [employees]>select a.deptno,a.ename,a.sal,b.grade from emp a join salgrade b on a.sal between b.losal and b.hisal order by a.deptno;
+--------+--------+---------+-------+
| deptno | ename  | sal     | grade |
+--------+--------+---------+-------+
|     10 | CLARK  | 2450.00 |     4 |
|     10 | KING   | 5000.00 |     5 |
|     10 | MILLER | 1300.00 |     2 |
|     20 | SIMITH |  800.00 |     1 |
|     20 | JONES  | 2975.00 |     4 |
|     20 | SCOTT  | 3000.00 |     4 |
|     20 | ADAMS  | 1100.00 |     1 |
|     20 | FORD   | 3000.00 |     4 |
|     30 | ALLEN  | 1600.00 |     3 |
|     30 | WARD   | 1250.00 |     2 |
|     30 | MARTIN | 1250.00 |     2 |
|     30 | BLAKE  | 2850.00 |     4 |
|     30 | TURNER | 1500.00 |     3 |
|     30 | JAMES  |  950.00 |     1 |
+--------+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.04 sec)(root@localhost) [employees]>

我这里又按照部门编号升序排序。

步骤二，join，group再求均值


(root@localhost) [employees]>select a.deptno,avg(grade) as AvgSalGrade from emp a join salgrade b on a.sal between b.losal and b.hisal group by a.deptno;
+--------+-------------+
| deptno | AvgSalGrade |
+--------+-------------+
|     20 |      2.8000 |
|     30 |      2.5000 |
|     10 |      3.6667 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.04 sec)(root@localhost) [employees]>

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